Analysen und Einordnungen von Dr. Anja M. Neubauer zu AI Governance, Copyright, Regulierung sowie Fragen der digitalen Transformation
Neueste Beiträge
AI Governance Briefing – Das größte KI-Risiko sitzt nicht im Serverraum
AI Governance Briefing - Das größte KI-Risiko sitzt nicht...
Warum ich keine kostenlosen 15-Minuten-Beratungen mehr mache– Eine echte Nachricht schockte mich wirklich!
Gestern landete diese Nachricht in meinem Postfach auf...
AI Governance Briefing – Warum KI zur Vorstandssache wird
AI Governance Briefing - Warum KI zur Vorstandssache wird...
Empfohlene Beiträge
AI Governance Briefing – Warum KI-Strategien zur Chefsache werden
AI Governance Briefing - Warum KI-Strategien zur Chefsache werden Mit der zunehmenden Integration von...
Physical AI: Warum Japan zeigt, was Europa noch verdrängt
Japan setzt massiv auf KI-gesteuerte Robotik – nicht aus Effizienzgründen, sondern aus Notwendigkeit....
AI Governance Briefing – Das größte KI-Risiko sitzt nicht im Serverraum
AI Governance Briefing - Das größte KI-Risiko sitzt nicht im Serverraum Viele KI-Risiken entstehen...
AI Briefings
AI Governance Briefing – Warum Transparenz bei KI für Unternehmen strategisch wichtig wird
AI Governance Briefing - Warum Transparenz bei KI für...
AI Governance Briefing – Warum KI-Strategien zur Chefsache werden
AI Governance Briefing - Warum KI-Strategien zur Chefsache...
AI Governance Briefing – Das größte KI-Risiko sitzt nicht im Serverraum
AI Governance Briefing - Das größte KI-Risiko sitzt nicht...
Analysen und Hintergründe
Regulatorische Auswirkungen auf KMU: NIS-2, CRA und AI Act
Eine Kurzstudie aus 2025 analysiert, wie die KI-Verordnung...
Digitale Souveränität in der Bundesverwaltung: Analyse von LLMs
Eine Studie aus November 2025 beleuchtet, wie die...
KI und Bürokratieabbau: Machbarkeitsstudien des BMF
Im September 2025 hat das Bundesfinanzministerium...
AI Governance Briefing – KI macht Fehler – genau wie Menschen
AI Governance Briefing - KI macht Fehler – genau wie Menschen KI-Systeme können Entscheidungsprozesse...
AI Governance Briefing – Die meisten KI-Risiken sind organisatorisch
AI Governance Briefing - Die meisten KI-Risiken sind organisatorisch Viele Risiken im Zusammenhang mit...
Top Trending News
KI als Souveränitätsfrage: Warum Staaten plötzlich wieder mitspielen
Während KI-Systeme immer autonomer werden, passiert politisch das Gegenteil:Staaten greifen stärker ein. Deutschland, Kanada, Japan – sie alle behandeln KI zunehmend als Frage nationaler...
Agents of Chaos – Autonome KI-Agenten im Realbetrieb: Kontrollverlust ist kein Zukunftsszenario
Mit dem Preprint „Agents of Chaos“ (arXiv:2602.20021) liegt eine der bislang aufschlussreichsten...
KI vor Gericht: Was die weltweiten Verfahren wirklich bedeuten
Künstliche Intelligenz wird nicht mehr nur entwickelt – sie wird verklagt. Weltweit laufen inzwischen...
AI Act, Regulierungen & Governance
GPAI-Compliance: Neue EU-Leitlinien ab Juli 2025
Die EU-Kommission hat im Juli 2025 Leitlinien für GPAI-Modelle veröffentlicht, die Transparenz und...
Two-tier system AI?
Will there soon be a two-tier system for AI? If Open AI has its way, then yes. The hefty price of 200...
Future without web as we know it
I stumbled through the net and found this study from Jamie Burke. Stunning, but sounds completely logic...
Leitlinien
AiNJA bündelt zentrale Grundsatzdokumente zur rechtssicheren Nutzung generativer KI im Unternehmens- und Regulierungskontext.
Die folgenden Leitlinien sind als strukturierte Orientierung und als PDF zur internen Verwendung verfügbar.
Themen
Arbeitsfelder
Die Arbeitsfelder von AiNJA zeigen, wie sich aktuelle Entwicklungen rund um KI rechtlich einordnen und in konkrete Handlungsansätze überführen lassen.
Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Erstberatung
Folgen Sie uns
Einordnung & Perspektive
Does AI Training Constitute Copyright Infringement? A Legal Perspective
Have you ever wondered if AI models are secretly the world's biggest copyright pirates? AI systems now...
Die Zukunft der Arbeit in einer KI-gesteuerten Welt
Die Diskussion um KI und Arbeit ist häufig von Extremen geprägt – zwischen Automatisierungsangst und...
Die Bedeutung von Transparenz in KI-Algorithmen
Transparenz gilt als Schlüsselprinzip verantwortungsvoller KI. Gleichzeitig ist sie eines der am...