Arbeitsfelder

AiNJA arbeitet an der Analyse, Einordnung und Vermittlung von Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz, Recht, Regulierung und Governance.

Die folgenden Arbeitsfelder geben einen Überblick über die inhaltlichen Schwerpunkte und die Kontexte, in denen AiNJA tätig ist. Sie sind nicht als Leistungsbeschreibung, sondern als sachliche Einordnung der Arbeitsfelder zu verstehen.

Briefings

Regelmäßige oder anlassbezogene Einordnungen aktueller Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Recht und Regulierung.
Fokus: Überblick, Orientierung, Kontext.

Workshops

Strukturierte Arbeitsformate zur gemeinsamen Analyse konkreter Fragestellungen, etwa zu Regulierung, Governance oder Organisationspraxis im Umgang mit KI.

Panels & Diskussionen

Moderierte Diskussionsformate mit Expertinnen und Experten aus Recht, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft.

Beratung

Analytische Begleitung von Organisationen und Institutionen bei der Einordnung regulatorischer, rechtlicher und governancebezogener Fragestellungen im Zusammenhang mit KI.

Beratung & Umsetzung

Methodischer Überblick

AiNJA berät Unternehmen, öffentliche Institutionen und Kreativschaffende bei der praktischen Umsetzung von KI-Governance und regulatorischer Compliance. Die folgenden Leistungsbereiche konkretisieren diesen Ansatz in der praktischen Umsetzung:

EU AI Act Umsetzung

Die Umsetzung des EU AI Act erfordert eine systematische Einordnung bestehender und geplanter KI-Systeme in die regulatorischen Risikokategorien sowie die Ableitung konkreter organisatorischer und technischer Maßnahmen.

Ich unterstütze bei der strukturierten Risikoklassifizierung, der Durchführung von Gap-Analysen sowie der Entwicklung belastbarer Compliance-Roadmaps. Dazu gehören insbesondere die Erstellung und Strukturierung technischer Dokumentation, die Vorbereitung auf Konformitätsbewertungsverfahren (Conformity Assessment) sowie die Etablierung von Prozessen für Monitoring und Reporting im laufenden Betrieb.

Ziel ist eine rechtssichere und zugleich praktikable Integration regulatorischer Anforderungen in bestehende Unternehmensstrukturen.

AI Governance Frameworks

Der Einsatz von KI erfordert klare Verantwortlichkeiten, belastbare Entscheidungsstrukturen und nachvollziehbare Prozesse.

Ich begleite Unternehmen beim Aufbau und der Implementierung unternehmensspezifischer AI Governance Frameworks, die sowohl regulatorischen Anforderungen (insbesondere EU AI Act) als auch etablierten Standards wie ISO 42001 und NIST entsprechen.

Dies umfasst die Entwicklung von Richtlinien, die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten, die Integration in bestehende Compliance-Strukturen sowie die operative Verankerung in Geschäftsprozessen.

Ziel ist eine Governance, die nicht nur dokumentiert ist, sondern im Unternehmen tatsächlich funktioniert.

Risiko-Assessments & Policy-Erstellung

Viele Risiken entstehen nicht durch KI selbst, sondern durch ihren ungeordneten Einsatz im Unternehmen.

Ich führe strukturierte Risiko-Assessments durch, die sowohl regulatorische als auch operative und reputationsbezogene Risiken berücksichtigen. Auf dieser Grundlage entwickle ich maßgeschneiderte AI-Policies und Leitlinien, die auf die jeweilige Organisation abgestimmt sind.

Dazu gehören unter anderem Regelungen zum Einsatz generativer KI, zur Datenverwendung, zur Qualitätssicherung sowie zur internen Freigabe und Kontrolle von KI-Anwendungen.

Ziel ist es, Risiken frühzeitig zu erkennen und handhabbar zu machen – bevor sie regulatorisch oder wirtschaftlich relevant werden.

Intellectual Property & Urheberrecht im KI-Kontext

Der Einsatz von KI wirft grundlegende Fragen zum Schutz eigener Inhalte sowie zum Umgang mit Rechten Dritter auf.

Ich berate zu urheber- und lizenzrechtlichen Fragestellungen im Zusammenhang mit KI-generierten und KI-gestützten Inhalten, insbesondere hinsichtlich Trainingsdaten, Output-Nutzung und kommerzieller Verwertung.

Darüber hinaus unterstütze ich bei der Entwicklung von Strategien zum Schutz eigener kreativer Leistungen sowie bei der Abwehr oder Bewertung möglicher Ansprüche Dritter.

Ziel ist eine rechtssichere Nutzung von KI im Spannungsfeld zwischen Innovation und Schutz bestehender Rechte.

Inhouse-Workshops & Trainings

Die praktische Umsetzung von KI-Regulierung scheitert häufig nicht an fehlendem Wissen, sondern an fehlender Übersetzung in den Unternehmensalltag.

Ich konzipiere und führe praxisorientierte Inhouse-Workshops und Trainings für Rechtsabteilungen, Compliance-Teams und Führungskräfte durch. Inhalte werden dabei gezielt auf die jeweilige Organisation zugeschnitten und reichen von regulatorischen Grundlagen bis zu konkreten Anwendungsfällen.

Typische Themen sind unter anderem der Umgang mit generativer KI, Deepfakes, autonome Systeme, Bias sowie Fragen der Verantwortlichkeit und Haftung.

Ziel ist es, ein gemeinsames Verständnis zu schaffen und Mitarbeitende in die Lage zu versetzen, KI verantwortungsvoll und regelkonform einzusetzen.

 

Zusammenarbeit

Eine erste Einordnung klärt oft bereits,
ob und wo konkreter Handlungsbedarf besteht.

  1. Kostenfreie unverbindliche Erstberatung (30–45 Minuten)
  2. Maßgeschneidertes Angebot
  3. Gemeinsame Umsetzung mit klaren, sofort anwendbaren Ergebnissen

📞 0800 888 2 880
oder Anfrage kurz schildern

Einordnung / Akademischer Kontext / Anschlussfähigkeit

Die analytische Arbeit im Rahmen von AiNJA ist eng mit der wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit Fragen der Governance, Regulierung und rechtlichen Einordnung Künstlicher Intelligenz verbunden.

Dr. Anja M. Neubauer promovierte an der University of Gloucestershire (School of Business & Management) zu Fragen der Regulierung und Governance KI-generierter Inhalte. Ihre Forschungsarbeit befasst sich insbesondere mit der Entwicklung eines international anschlussfähigen urheberrechtlichen Rahmens für generative KI sowie mit den strukturellen Auswirkungen KI-basierter Systeme auf wirtschaftliche und institutionelle Entscheidungsprozesse.

Im akademischen Kontext ist sie mit der University of Gloucestershire verbunden und wirkt dort unter anderem an Forschungs- und Betreuungsprozessen im Bereich Artificial Intelligence, Innovation und Digital Governance mit.

Die Beiträge, Analysen und White Paper von AiNJA greifen diese Forschungsperspektive auf und verbinden sie mit der systematischen Beobachtung regulatorischer Entwicklungen im Bereich AI Governance, internationaler KI-Regulierung und des EU AI Act.