EINORDNUNG & PERSPEKTIVE
Agentische KI und Governance: Normative Perspektiven für 2026 und darüber hinaus
Im Januar 2026 rückt agentische KI – Systeme, die autonom handeln und Entscheidungen treffen – ins Zentrum der Debatte. Eine normative Einordnung zeigt: Während diese Technologien Effizienz versprechen, erfordern sie neue Governance-Modelle, um Verantwortung zu sichern. Perspektivisch könnte agentische KI, wie in der PwC-Studie 2025 analysiert, Lücken in Unternehmensstrukturen aufdecken, da traditionelle Modelle nicht auf selbstlernende Systeme ausgelegt sind.
Die EU via AI Act fordert seit August 2025 Transparenz für GPAI, doch für agentische Systeme fehlen spezifische Leitlinien, was zu Unsicherheiten führt.Strategisch bietet agentische KI Chancen in der Medizin oder Logistik, wo sie Präzision steigert, wie im Atlas der digitalen Gesundheitswirtschaft 2025 beschrieben. Normativ muss sie ethische Standards einhalten, z. B. durch Annex 22 des AI Acts. Eine Perspektive aus der State of AI Report 2025 warnt: Der „KI-Winter“ könnte eintreten, wenn Risiken wie Manipulation nicht adressiert werden.
Globale Erwartungen, wie im IBM-CDO-Studie 2025, plädieren für Multiplier-Effekte in HR, doch ohne Governance droht Deskilling.Einordnung in den Kontext: Der AI Index 2025 von Stanford zeigt, dass Regulierungen wie der AI Act Vertrauen stärken, aber Innovation bremsen könnten. In Deutschland fordert die Kompass-Studie 2025 mehr Kompetenzentwicklung, um Ungleichheiten zu mindern. Langfristig plädiert die WEF-Analyse 2025 für agile Governance, die Messung und Momentum verbindet, um KI für das Gemeinwohl zu nutzen.Zusammenfassend: Agentische KI erfordert eine Balance aus Innovation und Ethik. Perspektivisch könnte 2026 der Wendepunkt sein, wenn EU-Leitlinien Klarheit schaffen.
